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蓝钟新闻网 人工智能如何助力汽车行业发展
人工智能如何助力汽车行业发展
发布时间:2019-11-18 09:35:33
[摘要] 大型汽车原始设备制造商可以通过在其制造过程中大规模部署人工智能,将运营利润提高16%。尽管有这种潜力,该行业在将人工智能从实验转向企业部署方面进展缓慢。人工智能提供了从概念上证明其操作将适应新空间的能

大型汽车原始设备制造商可以通过在其制造过程中大规模部署人工智能,将运营利润提高16%。尽管有这种潜力,该行业在将人工智能从实验转向企业部署方面进展缓慢。主要原因之一是许多原始设备制造商不知道如何应用人工智能技术。作者可以谈论一些可以快速着陆的方向。

新的可视化和生产率优化可以提高生产中的整体设备效率——作为精益制造开发的一部分,设备效率可以通过提高可用性、性能和质量来提高制造。

对于系统和组件供应商库珀标准汽车公司来说,跨多个工厂的数据集成意味着它可以跟踪oee、安全性、运输等。通过手机。奥迪正在测试一个基于人工智能的系统,该系统使用带有图像识别软件的智能相机来测试和识别金属板中的微小裂纹。该系统可以使用数百万张图像和自动视觉质量检查来潜在地检测最小的缺陷。

设备的预测性维护,以减少制造停工期(例如机械臂故障)-例如,通用汽车公司在近7000个机器人上部署了基于云的图像分类工具。该测试的目的是在故障发生之前检测故障,已经发现72个可能导致计划外生产延迟的故障实例。智能资产管理使用人工智能——任何资产管理计划都需要大量数据才能成功。

大数据分析和利用是改善资产管理的重要途径。人工智能应该为推荐未来的计划和行动提供一个引擎。例如,工厂运营/仓库-设备制造商的能耗管理指出,人工智能在工厂运营中发挥着越来越重要的作用。公司不会在一个工厂和一个地方生产同一辆汽车。它把这个部分复制成两个,有时是三个,遍布全世界。利用人工智能,一家公司可以扫描设备,在一家工厂非常成功地对其进行缩放,并在另一家工厂进行精确复制。人工智能提供了从概念上证明其操作将适应新空间的能力,并且仍然提供零件和汽车以及管理设施。识别最有价值的用例是成功采用人工智能的障碍。其他障碍包括传统信息技术系统无法相互通信、对数据可用性和准确性的怀疑以及缺乏技能。

制造企业可以优先投资人工智能,获得最高管理层的支持,整合专家资源。启动人工智能项目需要大量资源,从技能到软件。原始设备制造商需要找到吸引人才和为增值项目提供资金的方法。除了制造和运营方面的改进,人工智能还有重塑端到端客户体验的巨大潜力。这包括修复影响汽车价值链几乎每个领域的分散运营流程,从汽车制造和销售到创造有意义的差异化客户体验。这些效率将推动创新,并在未来的汽车行业竞争,包括百度、谷歌、优步和微软。如果人工智能带来的节约不能被利用,用于创新下一代汽车的资金将会减少。

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